Không phải tìm kiếm — mà là định tuyến. Vẽ bản đồ neuron tri thức, chọn trục phân hóa, đào sâu theo mạch có cấu trúc.
Top-k, decomposition, near/adjacent — tất cả đều mở rộng theo độ tương đồng, không tạo ra cấu trúc. Chúng làm dài danh sách, không làm sâu tri thức.
Thêm những thứ cùng loại — hàng xóm ngữ nghĩa. Không có nguyên tắc tổ chức.
Chọn trục phân hóa (facet) để cắt không gian. Câu hỏi đúng là "cắt theo chiều nào", không phải "thêm cái gì".
Ví dụ minh họa: Với "cây ăn quả phổ biến" — phổ biến không phải một danh sách, nó là một trục (facet) bạn phải khai báo. Theo diện tích trồng? Giá trị kinh tế? Độ quen thuộc người tiêu dùng? Vùng miền? Chỉ sau khi chọn trục, việc đào sâu mới có hướng đi.
Knowledge Routing không phát minh ra "neuron routing" — nó tổng hợp 5 khung đã tồn tại trong khoa học thông tin và nhận thức, chỉ là dưới những tên gọi khác.
Định nghĩa các trục trực giao (PMEST) để cắt domain MECE. Câu trả lời cho "thế nào là phổ biến" — đó là một facet cần khai báo, không phải một sự thật hiển nhiên.
TRỤC PHÂN HÓAMô hình "mạch nước ngầm" trong mạng ngữ nghĩa. Kích hoạt lan theo cạnh có trọng số — cơ sở lý thuyết cho cross-link và độ trung tâm node.
MẠCH NGẦMCạnh có kiểu quan hệ: IS-A, PART-OF, CAUSES, USED-FOR, CONTRASTS-WITH. Cho phép duyệt bản đồ theo quan hệ, không chỉ theo độ gần từ khóa.
QUAN HỆ CÓ KIỂUHệ thống ID ổn định cho mỗi node (1, 2.1, 2.3.4...) — địa chỉ hóa tri thức. Người dùng có thể nói "DEEPEN 2.3" và bản đồ duy trì trạng thái.
ID ỔN ĐỊNHKiểm soát độ rộng B (branching factor, 5–7 theo Miller 7±2) và độ sâu D (số tầng). Tránh bùng nổ tổ hợp: B=7, D=4 → 2400 nodes — vô dụng.
KIỂM SOÁT B & DMỗi lượt tương tác, Knowledge Router đề xuất đúng 4 lệnh. Mỗi lệnh là một chiến lược duyệt đồ thị khác nhau.
Mở 1 tầng con dưới node được chỉ định. Đào sâu theo trục đã chọn từ tổng quát xuống cụ thể. Duy trì ID phân cấp ổn định.
↓ Đào sâuThêm anh em cùng cấp cho node được chỉ định. Mở rộng độ rộng tại một tầng — thêm facet mới hoặc thêm trường hợp cùng loại.
↔ Mở rộngLộ các cạnh ngang phi-cây — node thuộc nhiều facet đồng thời. Đây chính là "mạch ngầm" mà top-k không bao giờ tạo ra được.
⟷ Mạch ngầmTruy hồi nguồn, đối chiếu khung chuẩn ngành, gắn citation. Hạ nhãn về [HYPO] nếu không tìm được nguồn. Kiểm tra MECE và negative.
✓ Kiểm chứngPhân loại truy vấn (đếm được / khái niệm mở / thời sự). Ép khai báo trục định tuyến + ý định (tổng quan / quyết định / thành thạo). Đặt D và B mặc định.
Node gốc → B facet trực giao MECE, mỗi node có ID, kiểu cạnh, định nghĩa 1 dòng, nhãn epistemic và độ trung tâm. Trả về cây đánh số.
Sau mỗi bản đồ đề xuất 4 lệnh DEEPEN/WIDEN/CROSS-LINK/GROUND. Cập nhật sổ ID — không bao giờ vứt bỏ ID cũ.
Khi người dùng khóa nhánh: bản đồ mạng đầy đủ + citations + lộ trình học theo thứ tự phụ thuộc (điều kiện tiên quyết học trước).
Taxonomy do AI sinh ra trông uy tín nhưng có thể sai. Mỗi node bắt buộc gắn nhãn để người dùng biết mức độ tin cậy trước khi ra quyết định.
Đối chiếu được với khung chuẩn ngành. DSM-5 cho tâm lý, APG IV cho thực vật, luật FIFA cho bóng đá. Nêu tên chuẩn.
Dựa trên nghiên cứu / dữ liệu lịch sử. Cần GROUND với web search để truy nguồn. Nêu tác giả, năm, nghiên cứu.
Mô hình tự suy luận — không tìm được nguồn. Phải gắn cờ rõ ràng, không trộn lẫn với sự kiện đã kiểm chứng.
Các facet có vét cạn không gian và không chồng lấn không? Kiểm tra trước khi chốt bản đồ.
Một chuyên gia thật sẽ thêm / bỏ / sửa gì? Bắt lỗi thiếu sót mà MECE check bỏ qua.
Bản đồ có phản ánh thiên lệch tiếng Anh / phương Tây / chủ đề thịnh hành không?
Khi GROUND: trích <15 từ/nguồn, diễn giải bằng lời mình. Ưu tiên nguồn gốc (paper, cơ quan chính thức).
Từ việc dán vào system prompt trong vài giây, đến xây trợ lý AI sản phẩm hóa đầy đủ trạng thái.
Dán khối system instruction vào Claude Project, Custom GPT, hoặc Gemini Gem. Triển khai trong 1 phút, chạy mọi nền tảng.
Thêm 3 lớp: knowledge base chuẩn ngành, công cụ web search, và lưu trạng thái bản đồ qua phiên với map-state JSON.
Tải file Skill + Guidelines hoàn chỉnh — bao gồm system prompt dán trực tiếp, lý thuyết nền tảng, ví dụ few-shot và hướng dẫn triển khai cho Claude, GPT và Gemini.